核心输入体系：万象拼音生态
万象拼音（Wanxiang）并不只是单一的 Rime 配置文件，而是一套围绕 Rime 引擎构建的拼音输入方案。
它从带声调词库、语法模型和输入方案配置出发，进一步整合双拼、辅助码、智能预测、多音字处理、反查和生僻字注音等功能，形成完整的拼音输入体系。
RIME-LMDG 语法模型
万象的长句预测和上下文排序能力，与万象生态中的开源项目 RIME-LMDG 密切相关。
RIME-LMDG 为 Rime 提供语法模型数据，用于参与连续输入时的候选组合与排序。
-
语料基础：基于约 32GB 的多领域中文语料进行整理和训练，覆盖新闻、法律、文学、日常交流等内容。
-
模型结构：采用多级 n-gram 语言模型，并结合词语与拼音信息进行统计。
-
多音字处理：针对多音字、轻声和部分变调场景进行细化处理，使词语读音与实际使用场景保持更好的对应关系。
-
字符覆盖：词库和模型数据覆盖 CJK 基本汉字及多个 Unicode 扩展区，可满足常用字与部分生僻字输入需求。
模型适配与命中率说明
RIME-LMDG 可以用于不同编码形式的 Rime 方案，但模型本身主要围绕拼音、声调和词语关系进行构建。
因此，不同输入方案使用同一模型时，实际效果会受到编码信息完整程度的影响。通常情况下，带声调拼音能够提供更充分的读音信息；无调拼音、形码或其他编码方案也可以使用，但模型参与排序时能够利用的信息有所不同。
标准版与增强版
万象主仓库 rime-wanxiang 提供 Base 与 Pro 两套主要方案。两者共享基础词库和部分功能，但在辅助码和编码结构上有所区别。
| 对比维度 | 万象标准版 (Base) | 万象增强版 (Pro) |
|---|---|---|
| 核心定位 | 面向常规拼音输入，配置相对简单 | 在拼音基础上进一步加入辅助码筛选 |
| 适合人群 | 全拼 / 双拼用户，以及刚开始使用 Rime 的用户 | 双拼与辅助码用户，希望进一步缩小同音候选范围 |
| 核心编码 | 声调全拼 | 声调全拼 + 独立辅助码 |
| 双拼支持 | 支持多种双拼方案挂接 | 内置多种常用双拼方案，可通过配置或指令切换 |
| 辅码支持 | 提供反查和直接辅助滤镜(不同于PRO) | 内置多种辅助码体系，可根据个人习惯选择 |
| 特色反查 | 支持单字状态下使用反引号引导反查，并支持部件、笔画等方式 | 与 Base 保持一致 |
| 生僻字注音 | 开启后，可在输入区与候选中显示带声调拼音 | 与 Base 保持一致 |
如果主要使用全拼或双拼，并不需要辅助码筛选，可以优先选择 Base；已经熟悉辅助码，或希望进一步提高同音候选筛选效率，则更适合使用 Pro。
项目定位与使用边界
万象主要关注词库、模型、输入方案和相关 Lua 功能的维护，并不会覆盖所有 Rime 基础知识和编码体系的教学。
关于学习成本
-
不提供双拼或形码基础教学：例如小鹤双拼键位、五笔字根等内容属于具体编码方案本身，需要根据所选输入方式单独学习。
-
不替代 Rime 基础教程：如果需要深入修改 YAML、Patch、Translator、Filter 等配置，仍需要了解 Rime 的基本配置结构。
-
建议先完成基础使用，再逐步扩展：首次使用时可以先保持默认配置，确认输入、部署和方案切换正常后，再根据需要增加双拼、辅助码、模糊音或其他自定义内容。
万象的维护重点主要集中在词库质量、语法模型、输入逻辑和方案兼容性。基础数据越稳定，后续的个性化配置也越容易建立在可控的输入结果之上。
参与共建
万象和 RIME-LMDG 都以开源方式维护。如果在使用过程中发现词条、读音、模型表现或配置问题，可以通过项目仓库提交反馈或参与改进。
如果项目对你有帮助，也可以在 GitHub 上为相关仓库添加 Star，用于关注后续更新。